matplotlib入门（二）

2024-07-18 05:43| 来源: 网络整理| 查看: 265

窗口与子图

在第一篇入门里，我们直接使用plot()函数进行绘图，但它其实仍然是在子图上进行绘制的，即plt代表的当前子图(当前若没有子图plt会自行创建一个子图)。在绘图结构中，figure创建窗口，subplot创建子图，所有的绘画都只能在子图上进行，绘图的基本步骤即先创建一个窗口，再创建子图,接下来介绍如何创建窗口和子图。

示例1：

先创建窗口，再创建子图

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #生成数据集 x = np.arange(-4,4,0.1) y1 = x**2 y2 = x y3 = x**3 y4 = abs(x) #创建窗口fig，设置数量sum=1，大小figsize=(6,6)，设置分辨率dpi=80 fig = plt.figure(num = 1,figsize=(6,6),dpi=80) #在fig窗口内创建第一个子图ax1，并设置位置。(2,2,1)意即把窗口区域分为两行两列，ax1位于第一个分区 ax1 = fig.add_subplot(2,2,1) plt.plot(x,y1) #在当前子图绘画 ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) plt.plot(x,y2) ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) plt.plot(x,y3) ax4 = fig.add_subplot(2,2,4) plt.plot(x,y4) plt.show() #将绘制的四个图形全部展示

结果：在这里插入图片描述

示例2：

不创建窗口，在默认窗口中创建子图

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-4,4,0.1) y1 = x**2 y2 = abs(x) ax1 = plt.subplot(1,2,1) #第一个子图，一行两列一区 ax1.set_title("y = x^2") ax1.set_xlabel("x-value") ax1.set_ylabel("y-value") plt.plot(x,y1,'r--') #简写形式，r-- 意即color=red，linestyle='--' ax2 = plt.subplot(122) #第二个子图，一行两列二区 ax2.set_title("y = |x|") ax2.set_xlabel("x-value") ax2.set_ylabel("y-value") plt.plot(x,y2,'b:') fig = plt.gcf() #获取当前窗口 fig.subplots_adjust(left=0.07) #设置窗口左内边距 fig.subplots_adjust(right=0.97) #设置窗口右内边距 plt.show()

结果：在这里插入图片描述

示例3：

创建多个窗口

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(-5,5,0.1) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) fig1 = plt.figure(figsize=(3,3),facecolor="white") #创建第一个窗口 ax1 = fig1.add_subplot(1,1,1) plt.plot(x,y1) fig2 = plt.figure(figsize=(6,3),facecolor="blue") #创建第二个窗口 ax2 = fig2.add_subplot(1,2,1) plt.plot(x,y1) ax3 = fig2.add_subplot(122) plt.plot(x,y2) plt.show()

结果：在这里插入图片描述

方法回顾：

在上面三个例子中，我们大量用到了figure、plt、subplot等参数的方法或者属性，现再回顾一下(一些没在示例中出现的为补充内容)：

plt.figure(num,figsize,facecolor,dpi,...) #创建一个窗口 plt.gcf() #获取当前窗口 plt.subplot() #创建一个子图 fig.add_aubplot() #在fig窗口内创建一个子图 fig.subplots_adjust() #设置边距 ax1.figure #获取ax1子图所在的窗口 ax1.set_title() #为子图ax1设置title ax1.set_xlabel()/ax1.set_ylabel() #设置x轴或y轴的标签 ax1.set_xlim()/ax1.set_ylim() #设置x轴或y轴的范围 ax1.set_xticks() #设置x轴刻度

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